Группа компаний «АЛЬМА», оператор цифровой оптимизации непрерывных производств и зрелых месторождений, одержала победу в XVII Премии имени Федора Прядунова в ключевой отраслевой номинации «Лучший проект в разведке и добыче нефти и газа». Награждение состоялось в рамках XII Федерального форума Smart Oil & Gas 2026, организованного ComNews. Высшую оценку экспертного жюри получила промышленная разработка компании для интеллектуального управления заводнением и расчета взаимовлияния скважин на базе гибридных моделей.
Экспертное жюри премии оценивало не красивый PowerPoint, а реальный экономический эффект и зрелость математического аппарата. Кейс «АЛЬМЫ» – участника комитета «Нефтедобыча и нефтепереработка» Делового объединения кластеров России – обошел решения конкурентов благодаря связке физики пласта и методов машинного обучения (ML).
Разработка решает застарелую боль любого промысла: как качать нефть, а не воду, когда пласт уже выработан, а стандартные гидродинамические модели «считают» сутки там, где решение нужно за пять минут. В основе технологии – гибридное моделирование. Инженеры компании объединили классическую физику фильтрационных потоков и статистическое обучение. В итоге алгоритм быстро переваривает гигантские массивы промысловых данных, вычисляет точные коэффициенты взаимовлияния реагирующих скважин и выдает оптимальный режим для нагнетательного фонда.
«Мы, честно говоря, шли на премию без иллюзий — рынок перенасыщен громкими вывесками про «искусственный интеллект», за которыми часто прячется банальная регрессия. Но когда жюри увидело цифры по снижению обводненности и приросту КИН с конкретных месторождений, вопросы отпали. Это победа не маркетологов, а нашей математической школы и разработчиков, которые годами «зарывались» в промысловые данные», — прокомментировала победу коммерческий директор ГК «АЛЬМА» Лусине Мхитарян.
Практическое внедрение алгоритмов показало: решение прямо режет OPEX, снижая холостую прокачку воды и повышая маржинальность тонны добытой нефти.
Комитет возглавляет Айрат Харисов, генеральный директор завода «Хортум» — опытный эксперт в области нефтегазовых технологий.
Не упустите возможность стать частью ведущего отраслевого объединения!
По вопросам присоединения к комитету обращайтесь к куратору Надежде Федоровне Габитовой: +7 (965) 611-08-19.
Экспертное жюри премии оценивало не красивый PowerPoint, а реальный экономический эффект и зрелость математического аппарата. Кейс «АЛЬМЫ» – участника комитета «Нефтедобыча и нефтепереработка» Делового объединения кластеров России – обошел решения конкурентов благодаря связке физики пласта и методов машинного обучения (ML).
Разработка решает застарелую боль любого промысла: как качать нефть, а не воду, когда пласт уже выработан, а стандартные гидродинамические модели «считают» сутки там, где решение нужно за пять минут. В основе технологии – гибридное моделирование. Инженеры компании объединили классическую физику фильтрационных потоков и статистическое обучение. В итоге алгоритм быстро переваривает гигантские массивы промысловых данных, вычисляет точные коэффициенты взаимовлияния реагирующих скважин и выдает оптимальный режим для нагнетательного фонда.
«Мы, честно говоря, шли на премию без иллюзий — рынок перенасыщен громкими вывесками про «искусственный интеллект», за которыми часто прячется банальная регрессия. Но когда жюри увидело цифры по снижению обводненности и приросту КИН с конкретных месторождений, вопросы отпали. Это победа не маркетологов, а нашей математической школы и разработчиков, которые годами «зарывались» в промысловые данные», — прокомментировала победу коммерческий директор ГК «АЛЬМА» Лусине Мхитарян.
Практическое внедрение алгоритмов показало: решение прямо режет OPEX, снижая холостую прокачку воды и повышая маржинальность тонны добытой нефти.
Комитет возглавляет Айрат Харисов, генеральный директор завода «Хортум» — опытный эксперт в области нефтегазовых технологий.
Не упустите возможность стать частью ведущего отраслевого объединения!
По вопросам присоединения к комитету обращайтесь к куратору Надежде Федоровне Габитовой: +7 (965) 611-08-19.